江西省数字领航企业数字化转型实践案例⑥

案例6 江西中易微连新材料科技有限公司

基于数据驱动打造特种高性能电磁线全流程柔性智能工厂

一、企业简介

公司主要研发和制造超细微特种电磁线，产品应用于PCB关键元器件、人形机器人、AI服务器、PCB板、新能源汽车等先进制造领域。与苹果、华为、比亚迪、宇树科技、三星、台湾台达、麦捷、日本TDK、德国采埃孚、顺络等全球众多知名企业建立合作关系，且多个产品实现进口替代，相关细分市场占有率第一。

公司数字化转型历经初创阶段、集成阶段、引领阶段三次迭代，打造出行业内首家全面贯通的数字化工厂，成为国内唯一荣获国家卓越级智能工厂（第一批）的漆包线企业，江西省“数字领航”企业，转型后总体生产效率提高30%，订单准时达成率达99.9%，产品质量合格率达99.93%。

领航赋能方面，公司联合自研的MOM产品和业内首创的“原材料上料－生产－成品入库”的全过程自动化智能化生产模式已得到其他同行高度认可，形成22个数字化解决方案，已在行业内25家企业推广复制，吸引省、市政府领导和众多企业多次带队交流。

二、案例概述

（一）为解决漆包线生产自动化、智能化程度不高的问题，决定引入并整合智能制造先进装备（智能设备、机器人、AGV等），联合开发国内智能化程度最高的涂漆设备，实现AGV自动配送上下料，同时使用AI视觉识别技术、托利多轨道秤技术、自动包腰围纸技术、自动开封箱技术实现产品下线、空盘装配、称重包装的全自动化、高智能化流程。实现总体生产效率提高30%以上。

（二）为解决AI视觉识别技术无法准确识别的精度范围在um级的表面缺陷问题，在涂漆工序建设智能在线检测系统，并率先在行业内运用激光多轴衍射技术，对漆包线线径、表面缺陷（划道、凹陷、粒子）、F值不圆度等质量参数进行实时在线检测，快速精准识别产品质量问题。实现产品合格率达99.93%以上。

（三）为实现计划、工艺、生产、仓储各部门高效协作，建设以MOM系统为核心的数字化平台，基于公司订单规格多交期短的特点，采用智能排产算法进行高级排产，并结合PLM系统搭建的工艺路线、工艺配方数据，通过IOT模块将订单、工艺信息实时下发至生产设备，结合生产数据的实时上传以及数字孪生平台的同步可视化呈现。实现订单准时交付率达99.9%。

三、解决的痛点及需求

漆包线行业普遍存在多品种、小批量、交期短（公司品种超1200种，批量最小为几百公斤，交期最短为7天）的生产特点，且高性能特种漆包线产品由于工艺、技术和设备方面与国际存在差距导致国产率较低，因此迫切需要通过数字化转型，使企业具备研发和生产高性能、高质量特种漆包线产品的能力，以保障国家供应链安全，并通过智能化、柔性化生产的方式实现降本增效，保持盈利能力。全流程主要痛点及需求如下：

（一）传统漆包线行业自动化程度不高，在原材料上料、生产过程自动闭环、成品下线、成品包装入库等业务环节存在生产效率低、劳动强度大、成本高的问题。

（二）高性能漆包线产品面向人形机器人、AI服务器、新能源汽车等对于产品质量管控高要求的行业，传统漆包线行业难以满足“高质量、高速度、高精度、高稳定性”的质量管控要求。

（三）漆包线行业普遍存在交期短、规格多、小批量的问题，传统作业无法实现柔性生产，跨部门协同效率低，导致订单准时达成率较低。

四、案例实施内容

（一）首建行业内“原材料上料－生产－成品入库”的全过程自动化智能化工厂

公司在车间建设初期，决定引入并整合智能制造先进装备（智能设备、机器人、AGV等），联合开发国内智能化程度最高的涂漆设备，实现AGV自动配送上下料，同时使用AI视觉识别技术、托利多轨道秤技术、自动包腰围纸技术、自动开封箱技术实现产品下线、空盘装配、称重包装的全自动化、高智能化流程，并搭建MOM系统、RCS调度系统，打通生产设备、机器人、MOM系统、RCS系统的信息流，使生产设备、机器人、配送设备之间的交互衔接耗时保持在毫秒级，无感交互，高效精准协同，显著提高生产效率并大大降低运营成本，建立了业内领先的“智能机器人+AGV+智能包装线+智能仓库”下线包装入库模式。

（二）首创行业内涂漆关键质量在线监测动态调优体系，并搭建基于质量稳态数据的SPC质量分析模型，实现质量闭环

为解决AI视觉识别技术无法准确识别的精度范围在um级的表面缺陷问题，在涂漆工序建设智能在线检测系统，率先在行业内运用激光多轴衍射技术，对漆包线线径、表面缺陷（划道、凹陷、粒子）、F值不圆度等质量参数进行实时在线检测，快速精准识别产品质量问题，并联动涂漆设备的涂漆泵，通过调整涂漆量的方式进行在线调优并保证产品质量，为实现“高质量、高速度、高精度、高稳定性”的四高要求奠定了坚实的基础。

同时，为实现对质量在线检测数据的综合分析，公司通过确认关键参数，建立XBAR-R（均值-极差控制图）、XBAR-S（均值－标准差控制图）等计量型控制图以及nP（不合格品数控制图）、C（缺陷数控制图）等计数型控制图，自动计算控制线，形成控制图，通过SPC质量分析模型并基于国标判异规则进行判异，当产生异常点时，即可基于消息配置发送OOC报警提醒至相关人员，并可自动生成OOC统计分析图、CPK趋势图、CPK对比图等，实现通过数据驱动预防质量波动，将事后处理转变为事前预防。

（三）打造“计划+工艺+生产+仓储”的高效跨部门协同作业模式

通过建设以MOM系统为核心的数字化平台，基于公司订单规格多交期短的特点，结合APS模块的设备产能、安全库存、生产周期、配方、交期等约束条件，采用智能排产算法（神经网络算法、遗传算法）对计划进行高级排产，并结合PLM系统搭建的工艺路线、工艺配方数据，通过IOT模块将订单、工艺信息实时下发至生产设备，结合生产数据的实时上传以及数字孪生平台的同步可视化呈现，让管理层实时了解生产进度、库存等信息以进行快速决策，可显著降低生产准备时间、提高生产线节拍以及提高库存周转率。

五、应用成效和亮点

（一）经济效益分析

通过上述数字化转型前后的指标数据可看出，本次数字化转型关键绩效指标的提升已经从量变引起了质变，实现了覆盖生产效率、成本控制、产品质量、供应与交付、绿色发展等全维度的“跨越式”突破。在生产效率方面，100%的设备联网率意味着生产系统从“分散独立”升级为“数字互联”，彻底打破了传统生产的物理边界；生产效率30%的提升，相当于在原有产能基础上新增约30%的有效产出，远超渐进式转型通常5%—10%的效率提升幅度。在成本控制方面，资源综合利用率20%的提升，表明数字化转型实现了对物料消耗、能源使用的精准管控，从“粗放消耗”转向“循环高效利用”；运营成本降幅达30%，表明数字化转型对供应链、生产流程、库存管理等全链路的精益化管控，消除了流程冗余、库存积压等隐性成本，实现了成本结构的系统性优化。在产品质量方面，月均产品质量合格率从95.87%提升至99.93%，从“优质水平”跃升至“近乎零缺陷”的极致水平，让质量管控从“事后处理”转向“事前预防、事中控制”，彻底改变了传统质量管控模式。在供应与交付方面，库存周转率和订单准时达成率的变化，体现了供应链协同能力的跨越式提升，是数字化对生产排程、物流调度、资源配置的全流程精准管控的结果，彻底打破了传统供应链“被动响应”的模式，升级为“主动预判、精准交付”的数字化供应链体系。在绿色发展方面，单位产值综合能耗、单位产值碳排放量和一般固废综合利用率的变化，体现了通过对能源消耗、废弃物产生的全流程实时监控与优化，实现了能耗与碳排放的精准压降，体现了数字化转型对绿色发展的跨越式赋能，为产业低碳转型树立了标杆。

（二）项目价值及示范推广意义

项目价值：通过数字化转型，显著提升了公司在行业以及产业链中的地位。通过合理化、系统性运营，2022—2024年营业收入平均增长率超60%，公司财务能力始终稳健，公司正在建设三期、四期项目，届时在小微细漆包线和小微扁漆包线细分行业将做到全国头部企业；通过持续生产并稳定交付高质量、高性能漆包线，公司已成功迈入人形机器人、AI服务器等新兴市场，并已与多家链主企业成功签约；凭借公司数字化转型的成功落地，近1年内已接待超过3000人次的参观学习，形成的22个解决方案已成功落地推广至25家企业，公司将拆分自身信息化部门并与软件服务商合作成立数字服务机构，服务同行及其他行业企业进行数字化转型。

示范推广价值：本场景能帮助后发企业少走弯路，快速落地转型，目前在漆包线行业具有广阔应用场景与共性需求。一旦在行业推广，可有效推动全行业构建更具韧性与创新活力的产业新生态，为行业高质量发展注入持续性的核心动能。